快递物流3D无序抓取的功能介绍
3D无序抓取在人工智能、机器人、生物识别、物联网等产业快速发展的背景下，机器视觉技术越来越受到关注，3D无序抓取的功能介绍如下：
通过3D无序抓取视觉控制技术可以提高工业机器人工作的精度、速度及可靠性，3D无序抓取视觉+工业机器人配套发展成为市场关注的焦点。
高柔性，适用性强：基于迁移学习的AI算法，AI识别模型可识别任意类型的工件，无需重复训练。操作简单，易维护。
自动生成AI模型：只需提供工件CAD图，无需人工标注可一键生成AI识别模型、无需调试，系统稳定可靠。
抗干扰能力强：AI模型在恶劣的光照条件和工件材质的情况下，依旧稳定可靠的运行。
工艺仿真：数字样机验证方案可行性，先搭建数字样机对视觉软件、机器人轨迹、PLC程序等进行仿真，确保按照既定工艺路线运行，大量节省现场的调试时间。
系统功能：工件上下料，视觉引导拆垛，货品抓取，钢筋打标定位检测，钢板拣料、配盘，缺陷检测，轨迹涂胶喷胶，定位开坡口，混合码垛，高精度测量，快递供包，定位装配。
汽车行业应用：曲轴上料，连杆抓取上料，刹车盘上料，油管接头上料，发动机壳体上料，涂胶与检测，轮胎装配等场景。
家电行业应用：冷凝器拆垛，散热板抓取上料，冲压件上料，洗衣机重块装配，压缩机装配等场景。
物流行业应用：纸箱拆码垛，货物分拣，料盘分拣，麻袋拆垛，万物抓取等场景。
通过3D无序抓取视觉控制技术可以提高工业机器人工作的精度、速度及可靠性，3D无序抓取视觉+工业机器人配套发展成为市场关注的焦点。
高柔性，适用性强：基于迁移学习的AI算法，AI识别模型可识别任意类型的工件，无需重复训练。操作简单，易维护。
自动生成AI模型：只需提供工件CAD图，无需人工标注可一键生成AI识别模型、无需调试，系统稳定可靠。
抗干扰能力强：AI模型在恶劣的光照条件和工件材质的情况下，依旧稳定可靠的运行。
工艺仿真：数字样机验证方案可行性，先搭建数字样机对视觉软件、机器人轨迹、PLC程序等进行仿真，确保按照既定工艺路线运行，大量节省现场的调试时间。
系统功能：工件上下料，视觉引导拆垛，货品抓取，钢筋打标定位检测，钢板拣料、配盘，缺陷检测，轨迹涂胶喷胶，定位开坡口，混合码垛，高精度测量，快递供包，定位装配。
汽车行业应用：曲轴上料，连杆抓取上料，刹车盘上料，油管接头上料，发动机壳体上料，涂胶与检测，轮胎装配等场景。
家电行业应用：冷凝器拆垛，散热板抓取上料，冲压件上料，洗衣机重块装配，压缩机装配等场景。
物流行业应用：纸箱拆码垛，货物分拣，料盘分拣，麻袋拆垛，万物抓取等场景。
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