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梅卡曼德3D视觉引导冷凝器上料,精准高效引领行业变革

在工业自动化飞速发展的今天,智能制造已成为推动制造业高质量发展的核心引擎。然而,在生产流程中,许多传统环节仍依赖人工操作,不仅效率低下,还存在质量不稳定、成本高昂等痛点。冷凝器上料便是其中之一——这一环节要求极高的精准度与可靠性,人工操作难以持续保持最佳状态。

针对这一行业难题,梅卡曼德机器人凭借其领先的AI+3D视觉技术,推出了3D视觉引导冷凝器上料解决方案,为制造企业提供了更智能、更稳定、更高效的选择。

项目需求

此项目服务对象为国内某大型空调厂,而冷凝器是空调厂中常见的工件之一,传统的冷凝器上料由人工完成。由于加工现场存在噪声等现象,工人招聘难度大,生产效率无法满足用户需求,同时传统自动化方案无法处理结构复杂,随意堆叠的散热板。客户希望机器人可以逐一抓取紧密堆叠的空调散热板并置于传送带上,提高产线生产效率。

工作流程

梅卡曼德3D视觉引导冷凝器上料系统视觉引导机器人识别并按指定朝向抓取空调冷凝器,放置于流水线上,同时将隔板放置到回收料框。

解决方案

1采用Mech-Eye LSR L 工业级激光3D相机,可对表面凹槽密布的不规则工件(冷凝器)产生完整、细致、精确的高质量3D点云数据 。

Mech-Eye LSR L

2在布局上采用将3D相机固定于工件正上方的方案(Eye to Hand),Mech-Eye LSR的大视野可应对大工件的上料需求。

3智能AI算法过滤每层隔板摆放不一致造成的识别干扰,准确率均满足用户需求。

4 内置轨迹规划、碰撞检测算法,提升机器人运行稳定性。

应用成果:

采用梅卡曼德3D视觉引导冷凝器上料系统后,效率大幅提升,准确性显著提高,成本明显降低,柔性生产能力增强。

结果识别图

烟台致瑞图像‌深耕机器视觉领域十余年,是梅卡曼德钻石级代理商及合作伙伴。有2D视觉/3D视觉及AI检测众多应用案例,如果你还有更多关于机器视觉应用解决方案的疑问,欢迎咨询0535-2162897。我们可以根据您的要求进行多样化定制