【AI视觉外观检测】手机中框胶路细节质检平台

  项目背景及痛点  

手机封胶胶路尺寸小，肉眼难以检测瑕疵。传统气密性检测通过人工灌气涂肥皂水的方式检查，检查效率低，易腐蚀工件。传统手段只检测有无漏气，无法获取瑕疵形态，难以指导补偿加工。

  项目介绍： 

基于深度学习技术框架，通过 2D 视觉技术与 3D 扫描建模技术，获取封胶区域高分辨率图像，对胶路的段差、裂缝、孔洞等瑕疵进行检测，辅助气密性分析。该技术可检测肉眼难以分辨的细小瑕疵，对不良品实现分拣，提升良品率，辅助工艺优化。

ManuVision工业质检平台

手机中框胶路细节质检平台集成了多种机器视觉算法组件，适用多种应用场景， 可快速组合算法，无需编程，可灵活搭建满足视觉定位、测量、检测和识别等视觉应用需求的应用方案， 具有功能丰富、性能稳定、用户操作界面友好的特点。

  技术方案  

成像：3D激光线扫轮廓仪

自动化：离线式独立机台，多轴转动平台，机械臂上下料

算法：2D+3D融合目标检测算法、半监督瑕疵检测算法

  核心技术指标  

像素分辨率：3um　

最小瑕疵尺寸：0.02mm  

单边扫描+检测时间：< 8.5s

烟台致瑞图像技术‌深耕3D视觉领域十余年，自主研发的手机中框胶路细节质检平台可实现手机外框的AI检测，如果你还有更多关于手机中框胶路细节质检、机器视觉应用解决方案的疑问，欢迎咨询0535-2162897/15315450859 孙女士。我们可以根据您的要求进行多样化定制