AI视觉引导多SKU纸箱/纸托拆垛|美国某大型包装材料制造企业

该项目服务对象为美国某大型包装材料制造企业，主要为电商、物流、零售、餐饮等行业设计和生产纸盒、纸箱等可持续包装产品。在客户出库环节，存在大量纸箱拆垛需求。传统人工搬运效率低、易出错。而传统自动化方案又难以解决纸箱SKU繁多、紧密贴合、托盘到位偏差等复杂问题。因此客户希望通过引入梅卡曼德AI视觉系统对产线进行自动化升级。

工作流程：

AI视觉系统精准识别托盘上多种SKU的纸箱/纸托，并引导机器人按序抓取，放置于输送线上。

应用优势：

·  Mech-Eye LSR L工业级3D相机大视野、大景深，轻松处理1.0×1.0×1.8m的大垛型；

·  相机采用180°侧拍安装方式，可高精度扫描纸箱/纸托侧面；

·  AI算法可应对纸箱图案/颜色多样、紧密贴合等复杂情况，为机器人抓取提供精确位姿；

·  智能规划抓取，支持纸箱+纸托拆垛、纸箱拆垛等多种拆垛形式；AI深度学习技术，支持快速导入新增SKU。

应用成果：

·  纸箱拆垛效率大幅提升，且可7×24小时连续作业；

·  整体出库效率及产能满足客户快速增长的订单需求，为客户业务发展提供了有力的技术支撑。

项目现场图

纸箱+纸托侧面识别结果图

工业级3D相机

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