梅卡曼德3D相机无序抓取案例

1. 汽车制造：高反光与深筐堆叠场景

高亮外星轮抓取
某汽车零配件厂需从深筐中抓取表面覆盖防锈油的高亮外星轮，传统人工分拣效率低且易漏检。梅卡曼德采用Mech-Eye PRO M相机，结合抗反光算法和智能路径规划，实现抓取成功率>99%，节拍效率提升40%，料框100%清空。

深筐金属螺栓分拣
针对汽车产线中高反光金属螺栓的深筐分拣需求，Mech-Eye PRO S相机通过蓝光结构光技术抑制反光干扰，分拣速度达1.9秒/件，准确率>99.5%，支持多规格螺栓混线生产。

2. 物流与仓储：复杂SKU与透明物体处理

透明膜包货品抓取
物流场景中，透明薄膜包裹的盒装货品因反射干扰难以成像。梅卡曼德升级算法后的Mech-Eye LSR L相机可生成边界清晰的3D点云，抓取成功率>99.8%，支持SKU免注册快速换产。

多SKU混线分拣
电商物流需处理盒状、袋状、不规则货品的混线分拣，梅卡曼德方案通过深度学习算法实现智能压叠检测，单工作站分拣效能提升200%，避免多抓、掉件问题。

智能装箱与码垛
某电力公司单通盒装箱环节中，Mech-Eye PRO M相机精准定位黑色薄塑料料盘，结合AI算法分割单元格，实现7×24小时无间断作业，装箱效率提升50%。

3. 新能源与精密制造：高精度与柔性化需求

锂电池极片检测
Mech-Eye LNX线激光轮廓仪用于检测锂电极片厚度均匀性与微裂纹，精度达±0.1mm，检测速度10m/min，显著提升电池生产良率。

变速箱壳体装配
针对大尺寸、复杂形状的变速箱壳体，Mech-Eye PRO M相机实现±0.15mm装配误差，生产线自动化率提升60%。

4. 医药与特殊材料：透明与易损物体处理

医用透明试管分拣
医药行业需分拣透明试管，梅卡曼德通过Mech-Eye PRO M生成高质量点云数据，抓取成功率>99.8%，支持多规格试管混线生产。

暗色线束柔性抓取
家电行业黑色线束因吸光导致点云稀疏，Mech-Eye LSR L相机结合实例分割算法，分拣速度达1200件/小时，漏抓率<0.1%。

5. 钢铁与重工业：恶劣环境适应性

反光钢棒深筐抓取
钢铁行业需从深筐抓取反光钢棒，梅卡曼德通过抗反光算法和动态路径规划，抓取节拍3秒/件，清筐率100%，支持多直径钢棒混装。

焊缝与密封胶检测
3D相机在线测量焊缝宽度与密封胶连续性，引导机器人修正工艺参数，缺陷检出率提升40%，减少返工成本。