梅卡曼德3D视觉引导发动机气门/弹簧上料装配

在全球汽车动力总成产线向“极致柔性”与“零干预”迈进的今天，发动机装配的最后一公里，往往卡在最不起眼的精密小件上。

对于全球头部汽车零部件及动力系统企业而言，气门与弹簧的自动上料早已不是“能不能抓”的问题，而是 “极端工况下，如何稳定、高效、毫秒级响应” 的工程难题。塑料薄膜的随机干扰、料框内隔板的动态抓取、几十种混线弹簧的正反识别……这些才是真正吞噬效率、迫使产线停机的隐形杀手。

客户需求

此项目服务对象为全球汽车零部件及动力系统领域头部企业。在其发动机装配线，需要对气门、弹簧等重要零部件进行精准上料并装配到发动机缸体上。在气门工位，机器人需要应对多种不同的进、排气门工件，同时还存在塑料薄膜干扰、隔板抓取等复杂情况；在弹簧工位，需要处理多种不同型号、正反摆放的工件。因此，客户希望通过引入AI视觉技术，提升装配效率，减少产线换产成本。

详细介绍

工作流程：

AI视觉系统高精度识别、定位气门/弹簧等工件，引导机器人逐一抓取并上料至装配位置，完成高精度装配。

应用优势：

• Mech-Eye NANO ULTRA超高精度，0.5m处精度为0.07mm，可对发动机气门/弹簧工件高精度成像。

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• 搭配AI视觉识别技术，有效应对塑料薄膜/隔板等复杂干扰，高精度定位工件，并准确识别工件型号及正反。

• 支持隔板精准识别及抓取。

• 多工位协同，高效完成上料装配，提升装配效率。

• 适应多种品规，实现快速柔性换产。

应用成果：

• 梅卡曼德3D视觉引导发动机气门/弹簧上料装配系统显著提升产线柔性适配能力，助力产线实现效率、质量跃升。

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